JWSTの画像解析手法FLIP、系外惑星の検出感度を向上
ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡のデジタルツインと機械学習を組み合わせた新手法FLIPにより、恒星の光を除去する精度が向上しました。従来法の2～15倍の感度で、過去の観測データから系外惑星51 Eridani bを検出。より小さく暗い惑星の観測への応用が期待されています。
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恒星を消して系外惑星を探す
JWSTの既存画像で、従来法の2〜15倍の感度を確認。 - NIRCamのデジタルツインと機械学習を組み合わせる手法「FLIP」で、従来は検出できなかった系外惑星51 Eri bを捉えました。 - 今後はローマ宇宙望遠鏡や地上望遠鏡への適用を進め、将来の生命探査ミッションへの活用も目指します。
強い光の中から隠れた惑星が現れる
JWSTの観測画像から恒星の光を高精度で除去する新手法FLIPが開発されました。 - 望遠鏡の物理モデルで微細な誤差を補正し、従来手法より検出感度を2〜15倍向上 - 2年前のデータから、4.3マイクロメートル帯で51 Eridani bを検出 - 将来は、より小さく暗い惑星や地球型惑星の観測にも役立つ可能性があるぽい